[DB ]rowstore vs columnstore (row oriented db vs column oriented db)

다음과 같은 테이블이 있다고 하자.

 

name	gender	age	address
Jho	male	27	seoul
Kim	male	29	busan
Park	female	30	suwon

 

 

이때 rowstore는 다음과 같이 데이터를 행 단위로 저장하는 것을 말한다.

 

Jho

male

27

seoul

Kim

male

29

busan

Park

female

 

 

insert, update, delete를 수행할 경우 row단위로 묶어서 빠르게 처리를 해줄 수 있어서 효율적이다. 반면 모든 사람의 평균 나이처럼 특정 컬럼에 대한 집계가 필요한 경우는 필요없는 컬럼에 대한 read도 하게 되므로 비효율적이다.

 

즉, rowstore는 OLTP에 좀 더 적합하다.

 

 

 

colomnstore는 다음과 같이 열 단위로 저장하는 것을 말한다.

 

Jho

Kim

Park

male

male

female

27

29

30

seoul

 

 

특정 컬럼(들)에 대한 집계가 필요할 시 필요한 컬럼들이 담긴 디스크 블록들만 읽을 수 있으므로(즉 disk I/O가 감소) 효율적이다. 또한 각 블록들이 가지고 있는 값들은 같은 타입이기 때문에 큰 압축률을 기대할 수 있다는 장점도 있다. 반면 insert, update, delete 수행시 적절한 위치를 찾기 위해 모든 데이터를 순회하므로 비효율적이다. 예를 들어, insert를 할 경우 새로운 레코드의 각 컬럼 값들이 삽입될 적절한 위치를 찾는 과정이 필요하다.

 

즉, columnstore는 OLAP에 좀 더 적합하다.