Ray`s Tech Lab

Persistence와 Persistence Framework

영속성은 프로그램이 종료되도 데이터가 보존되는 것을 말한다. 자바에서는 JDBC(Java Database Connectivity)라 불리는 기술을 통해 메모리에 있는 객체들에게 Persistence를 줄 수 있다(즉 데이터로 저장할 수 있다는 말).

자바 앱에서 JDBC API를 호출하고, 내부적으로 JDBC driver manager를 이용해 DB와 상호작용하는 것을 도식화한 그림이다. 참고로 MySQL, SingleStore 등 저마다의 DBMS들은 자신들에 맞는 JDBC driver를 제공한다.

그러나, 이렇게 JDBC만을 사용하는 것은 매번 JDBC로 DB와 커넥션을 맺고, 쿼리를 날려 수행하고, 결과를 받은 다음 커넥션을 끊는 작업을 프로그래밍해야 한다는 문제가 있었다. 이런 과정을 단순화하여 간단하게 DB와 상호작용하기 위해, 내부적으로 JDBC API를 활용하게끔 하여 개발자의 수고를 덜어주는 Persistence Framework가 등장했으며 대표적으로 SQL Mapper와 ORM이 있다.

SQL Mapper

개발자가 직접 작성한 SQL 쿼리의 실행 결과를 객체로 바인딩해주는 기술. 대표적으로는 MyBatis가 있다.

SQL에 의존성이 높은 방법으로, MyBatis의 경우 xml파일을 통해 SQL 쿼리를 별도 관리하며 동적 쿼리 작성(실행 중 사용자 입력을 통해 들어오는 파라미터 값에 따라 다른 쿼리가 실행되게 하는 것)을 통해 복잡한 쿼리도 처리할 수 있다는 장점이 있다. DBA같은 밥먹고 DB만 파오신 전문가 분들께 복잡한 쿼리 작성을 짬때리는게 가능해진다(?)는 장점도 있다. 그러나 어찌됐건 개발자가 직접 SQL을 작성해야 한다는 것에서 결국은 공수가 드는 것이며, 데이터 모델 패러다임 불일치(자바는 클래스와 객체를 통해 데이터를 모델링하나 DB는 테이블과 컬럼을 통해 데이터를 모델링한다는 것에서 오는 차이)가 발생한다는 단점이 있다. 즉, 객체지향적인 관점에서의 프로그래밍이 어렵다.

ORM (Object Relation Mapping)

객체와 DB의 데이터를 자동으로 매핑해주는 기술. 대표적으로는 JPA가 있다.

설정된 관계를 기반으로 자동으로 SQL 쿼리가 생성되며, DBMS에 의존적이지 않아 개발자가 비즈니스 로직에 좀 더 집중할 수 있는 효과를 줄 수 있다. 또한 DB 데이터를 객체로 매핑해주기 때문에 좀 더 객체지향적인 관점에서의 프로그래밍이 용이하다. 자체적으로 복잡한 쿼리의 자동생성은 어렵기 때문에 OLAP성 업무보다는 OLTP성 업무가 많이 쓰일 때 JPA를 활용하면 좋다.

참고로 JPA는 자바 진영에서 제공하는 ORM을 위한 표준 기술로 그 자체는 "인터페이스"다. 즉, JPA를 사용하려면 해당 인터페이스를 구현한 구현체를 별도로 사용해야 하며, 대표적으로 Hibernate가 가장 유명하다.