docker-compose 훑어보기

도커 컴포즈(Docker-Compose)란

쉽게 말하면, "여러 컨테이너를 하나의 서비스로 묶어주는 관리 환경을 제공해주는 도구"다.

 

도커는 웹 서버 - WAS - DB 등과 같은 3 tier service부터 MSA 등 분산된 컴포넌트를 실행 가능한 환경을 가지고 있으며, 각 컴포넌트들이 자신만의 컨테이너에서 실행되면서 도커가 표준 네트워크 프로토콜을 통해 이들을 엮어낸다. 도커 컴포즈를 통해 이렇게 여러 컨테이너를 통해 돌아가는 애플리케이션을 정의하고 관리할 수 있게 된다.

 

한 마디로 도커 컴포즈가 없다면 애플리케이션을 구성하는 컨테이너를 직접 하나하나 docker run을 때려가며 구동시켜야 했지만, 도커 컴포즈라는 툴 통해 컨테이너들을 하나로 묶어서 관리할 수 있다는 것.

 

앞서 말했듯, 도커 컴포즈는 도커에서 기본적으로 제공하는 "기능"이 아닌 여러 컨테이너를 엮고 관리하게 해주는 "툴"이기 때문에 별도의 설치가 필요하다. 도커 컴포즈는 docker-compose.yml파일을 작성한 후, docker-compose up 명령어를 통해 실행 가능하다.

 

 

docker-compose.yml

되새김질 차원에서 기존에 docker run으로 컨테이너를 돌리던 커맨드를 봐보면 다음과 같다.

docker run --name mongodb -v ~/data:/data/db -d -p 27017:27017 mongo

 

• --name mongodb : mongodb라는 컨테이너명으로 돌리겠다
• -v ~/data:/data/db : 호스트의 ~/data를 실행될 컨테이너 내부의 /data/db로 마운트하겠다
• -d : 컨테이너를 백그라운드에서 실행하겠다(detached mode)
• -p 27017:27017 : 호스트의 27017 포트를 컨테이너의 27017포트로 포워딩하겠다
• mongo : mongo라는 docker image를 사용하겠다

 

이를 docker-compose.yml파일로 옮겨 적으면 다음과 같이 적을 수 있다

version: '3'

services:
  mongodb:
    image: mongo
    volumes:
      - ~/data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"
    restart: always

 

본 예제에서는 컨테이너를 하나만 적어주긴 했으나, 보다시피 도커 컴포즈 파일은 애플리케이션의 모든 컴포넌트가 실행되고 있을 때 어떤 상태여야 하는지를 기술하는 파일이다. docker run으로 컨테이너를 돌릴 때 사용하던 옵션들을 한 곳에 모아둔 단순한 형식이며, version에 도커 컴포즈 파일 형식의 버전을 작성하고, services 아래로 엮어줄 컨테이너들의 정보를 작성하는 형태이다(위 예시에선 몽고디비 컨테이너만 기재했으나, 당연히 다른 컨테이너들도 쭈루룩 쓸 수 있는 것이다)

 

재밌는 점은, 도커 컴포즈는 이렇게 단순히 컴포넌트들을 동시 실행하도록 해주는 것 뿐만 아니라 컨테이너 간의 의존관계도 정해줄 수 있다는 것이다. 다음 docker-compose.yml파일을 보자.

 

version: '3'

services:
  mongodb:
    image: mongo
    volumes:
      - ~/data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"
    restart: always
    
  ray:
    image: ray/ray-ray-image
    ports:
      - "8010:80"
    depends_on:
      - mongodb

 

docker-compose는 컨테이너를 구동할 때 docker-compose.yml에 작성된 순서대로 컨테이너를 돌리지 않고, 병렬로 즉 동시에 실행시키려고 한다. 이 때 위 예시처럼 depends_on을 활용하여 컨테이너 간 의존성을 명시해 컨테이너가 구동되는 순서를 맞춰줄 수 있다. ray컴포넌트는 mondodb컨테이너가 구동된 뒤 실행되게 된다.